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DSP的技术普及之路:从算法工具箱到智能竞价引

日期:2016-03-10 13:23|编辑: SGAO| 浏览: | 评论:

  DSP是帮助广告主有效利用RTB程序化优势的系统,其核心价值可分为两部分:一是通道的价值,二是通道上的竞价能力。前者指DSP以程序化方式接入的广告资源,其中包含了PC和移动端的资源。因为接入RTB广告资源基本上没有复杂的技术壁垒,所以通道价值方面各成熟DSP之间的差异并不明显。DSP间的主要差异来自后者:通道上的竞价能力,它与技术水平和数据资产紧密关联。这里所说的竞价能力,通俗来讲,便是在限定条件下(比如每日的投放预算、限定的最高CPC或者最低的ROI等),替广告主在广告交易市场上获取利益的能力。竞价能力的组成结构如下图:
DSP的技术普及之路:从算法工具箱到智能竞价引擎
  其中需求适应能力是指DSP满足各种业务需求(目标)的能力,优化点击或者CPC仅是需求的一部分;市场应变能力展现了基于广告交易市场波动有效调整竞价策略的能力;收益最大化水平代表了最大化广告主利益的平均技术水准;自动化控制能力则反映了广告投放过程依赖人工监控和干涉的程度。一款竞价能力优秀的DSP必须均衡上述的能力结构。
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  最近几年传统广告公司向新媒体营销转型的需求非常迫切,他们希望拥有自主品牌的DSP,依靠自身的客户资源和本地化服务优势,进一步开拓市场和提升业务水平。传统广告公司使用基于算法工具箱构架的DSP产品,开展新媒体营销业务,不可避免地会遇到的技术层面的障碍,投放优化服务的成本会迅速上升。采用算法工具箱构架的DSP,相当于手动档的汽车,操作复杂,适应面偏窄(竞价能力结构如上图示)。渠道市场上的传统广告公司迫切需要的是一款自动档的“汽车”,装备智能化的竞价引擎,在易用性和性能方面达到一个均衡(如上图智能化引擎的能力结构)。

  智子云是国内首家专注于渠道战略的DSP技术公司,公司的理念是把复杂的技术和大数据处理能力平民化、普及化,成为传统广告公司加入新媒体营销市场的技术引擎。通俗一点讲,就是“让每一家广告公司拥有自己的DSP”。凭借多年的数据挖掘经验和技术积累,智子云针对此类渠道需求研发了“OpenDSP”产品,最新版装备了全新的智能竞价引擎(Delta Engine),它有如下亮点: 本文来自 SEM优化网 www.semyouhua.com

  面向业务的参数控制

  能让DSP产品变得易学易用,让广告主把更多的注意力放在业务目标和规则上,极大降低算法试错和学习的成本。

  灵敏的市场波动应变能力

  对交易市场的波动反应更加灵敏和及时,有效帮助广告主跟踪市场变化,提高营销工作的投入和产出比。

  灵活的框架式引擎

  能接入和容纳多种算法模块,适应更加广泛的业务场景,并不局限于点击优化或者CPC优化。

  独立的优化控制单元

  采用独立的优化控制单元,内置多种先进的动态算法,能达到更好的自动控制和优化结果,大幅度减少人工干预时间。

  在最近国内某大型综合零售网站的营销活动中,新的智能竞价引擎在优化点击率、订单成本、提升投放ROI和精准化移动投放等方面表现得更加稳健和抢眼,为智子云的DSP产品建立了更强的技术竞争优势。 (微信公众号:gmwlyxbj)

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